Trong các ứng dụng công nghiệp hiện đại, các sản phẩm bột siêu mịn thường phải nằm trong một phạm vi kích thước hạt cụ thể. Trong quá trình nghiền, chỉ một phần sản phẩm đạt độ mịn yêu cầu, trong khi phần còn lại cần được nghiền thêm. Việc không loại bỏ bột mịn kịp thời có thể dẫn đến lãng phí năng lượng và nghiền quá mức. Ngoài ra, khi các hạt được tinh chế đến một mức độ nhất định, quá trình nghiền và kết tụ đồng thời có thể xảy ra, tạo ra các cụm hạt lớn hơn làm giảm chất lượng quá trình nghiền. Chìa khóa để giải quyết những vấn đề này nằm ở việc triển khai thiết bị phân loại mịn. Được sử dụng kết hợp với máy nghiền siêu mịn, máy phân loại khí sẽ nhanh chóng tách sản phẩm mịn đạt yêu cầu, đưa các hạt thô trở lại để nghiền lại. Điều này giúp tăng hiệu suất nghiền và giảm mức tiêu thụ năng lượng.
Khi độ mịn yêu cầu của bột tăng lên và sản lượng sản xuất tăng lên, độ khó của việc phân loại cũng tăng theo. Công nghệ phân loại mịn đã trở thành một khía cạnh then chốt trong sự phát triển của các kỹ thuật sản xuất bột cơ học.
Nguyên tắc lựa chọn máy phân loại không khí
Máy phân loại không khí phân tách các hạt dựa trên kích thước của chúng bằng cách tận dụng các lực như lực ly tâm, trọng lực và quán tính, khiến các hạt di chuyển theo các quỹ đạo riêng biệt. Quá trình này hướng các hạt có kích thước khác nhau vào các thiết bị thu gom riêng biệt. Máy phân loại không khí có nhiều loại, mỗi loại hoạt động theo các nguyên lý phân loại khác nhau để đạt được phạm vi kích thước hạt cụ thể. Khi lựa chọn thiết bị phân loại, hãy cân nhắc các nguyên lý sau:
1. Độ mịn của sản phẩm và phân bố kích thước hạt
Đảm bảo thiết bị phân loại được chọn đáp ứng các yêu cầu thiết kế về độ mịn của sản phẩm và phân bố kích thước hạt.
2. So sánh hiệu suất toàn diện
Khi loại vật liệu, kích thước hạt nạp, độ mịn yêu cầu và phân bố kích thước hạt nhất quán, hãy so sánh thiết bị phân loại dựa trên công suất xử lý, hiệu suất chiết xuất bột mịn, năng suất của một máy, mức tiêu thụ năng lượng trên một đơn vị sản phẩm, độ ổn định của thiết bị, mức độ tự động hóa, hiệu suất bảo trì và hiệu quả thu gom bụi.
3. Phân loại hiệu quả và độ chính xác
Hiệu quả phân loại là một chỉ số quan trọng đánh giá hiệu quả của một phương pháp phân loại, đặc biệt là trong các ứng dụng công nghiệp. Ngay cả khi một phương pháp tạo ra phân bố kích thước hạt hẹp, hiệu quả phân loại thấp cũng khiến nó không thực tế khi sử dụng trong công nghiệp. Phương pháp phân loại lý tưởng là tách hoàn toàn các hạt tại điểm phân loại, đảm bảo các hạt nhỏ hơn không bị lẫn vào sản phẩm thô và các hạt lớn hơn không làm nhiễm bẩn sản phẩm mịn, đạt hiệu quả phân loại 100%. Các chỉ số hiệu quả cần đánh giá định lượng độ trong của quá trình phân loại và đánh giá toàn diện kết quả phân loại ban đầu.
4. Tiêu thụ năng lượng và thông lượng
Tổng mức tiêu thụ năng lượng của máy phân loại khí, bộ lọc và quạt hút, chia cho lưu lượng, thể hiện mức tiêu thụ năng lượng cụ thể. Chỉ số này phản ánh tính khả thi về mặt kinh tế của quy trình phân loại và nên là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn thiết bị.
5. Cấu hình hệ thống
Khi kết hợp máy phân loại mịn với máy nghiền siêu mịn sử dụng hệ thống luồng khí chung, hãy áp dụng cấu hình một-một (một máy nghiền kết hợp với một máy phân loại khí) hoặc cấu hình nối tiếp với nhiều máy phân loại. Đối với cấu hình song song với hai hoặc nhiều máy phân loại khí, hãy bao gồm một silo trung gian và một hệ thống luồng khí độc lập cho mỗi máy phân loại khí. Công suất xử lý độc lập của máy phân loại khí nên vượt quá một chút so với công suất xả hoặc đầu ra của hoạt động nghiền trước đó.
6. Kiểm tra độ tin cậy
Để đảm bảo lựa chọn tiên tiến và đáng tin cậy, hãy tiến hành thử nghiệm sản xuất công nghiệp hoặc thử nghiệm dữ liệu thử nghiệm cụ thể trên nguyên mẫu trước khi hoàn tất lựa chọn thiết bị, đặc biệt là nếu không có dữ liệu trước đó cho cùng một vật liệu.
Phương pháp tính toán đầu ra cho máy phân loại không khí
Máy phân loại bằng khí thường tạo ra hai loại sản phẩm: mịn và thô. Số lượng sản phẩm phụ thuộc vào hàm lượng hạt nhỏ hơn kích thước quy định trong nguyên liệu đầu vào và hiệu suất của máy phân loại hoặc tốc độ chiết xuất bột mịn.
Khi phân bố kích thước hạt thức ăn và yêu cầu về độ mịn của sản phẩm được xác định, sản lượng của các sản phẩm mịn và thô có thể được tính toán bằng các công thức sau:
– Sản phẩm đầu ra tốt: P1 = Pa × γ × E
– Sản lượng sản phẩm thô: P2 = (1 – k) × (Pa – P1)
Ở đâu:
– P1: Sản lượng sản phẩm mịn (t/h)
– P2: Sản lượng sản phẩm thô (t/h)
– γ: Tỷ lệ phần trăm các hạt nhỏ hơn kích thước quy định trong nguồn cấp (%)
– E: Tỷ lệ chiết xuất các hạt có kích thước nhỏ hơn kích thước quy định (%)
– k: Tỷ lệ hao hụt vật liệu trong quá trình phân loại (%)
– Pa: Tốc độ cấp liệu của máy phân loại hoặc công suất xử lý (t/h)
Ví dụ tính toán
Xét một máy phân loại xử lý bột canxi cacbonat siêu mịn với tốc độ nạp liệu là 2 tấn/giờ. Nguyên liệu nạp chứa 70% hạt nhỏ hơn 10 μm (d70 ≤ 10 μm), và sản phẩm mịn cần thiết phải có 97% hạt nhỏ hơn 10 μm (d97 ≤ 10 μm). Tốc độ trích xuất của máy đối với các hạt nhỏ hơn 10 μm là 69%, với tỷ lệ hao hụt vật liệu là 1,0%. Sản phẩm mịn và thô đầu ra được tính như sau:
- Đầu ra sản phẩm tốt: P1 = [2 × 70% × 69% × (1 – 1,0%)] / 97% = 0,986 tấn/giờ
- Đầu ra sản phẩm thô: P2 = (1 – 1,0%) × (2 – 0,986) = 1,004 tấn/giờ
Bột Epic: Đối tác của bạn trong lĩnh vực chế biến bột chính xác
Đối với các ngành công nghiệp đang tìm kiếm giải pháp phân loại mịn và sản xuất bột siêu mịn, Bột Epic Epic Powder cung cấp thiết bị hiện đại được thiết kế để tối đa hóa hiệu quả và độ chính xác. Máy phân loại bằng khí tiên tiến của chúng tôi được thiết kế để mang lại độ chính xác phân loại vượt trội, năng suất cao và mức tiêu thụ năng lượng thấp, đảm bảo hiệu suất tối ưu cho nhu cầu sản xuất của bạn. Liên hệ với Epic Powder ngay hôm nay để nâng cao năng lực xử lý bột và đạt được chất lượng sản phẩm vượt trội với công nghệ hàng đầu trong ngành của chúng tôi.
Cảm ơn bạn đã đọc. Hy vọng bài viết của tôi hữu ích. Vui lòng để lại bình luận bên dưới. Bạn cũng có thể liên hệ với bộ phận chăm sóc khách hàng trực tuyến của EPIC Powder nếu có bất kỳ thắc mắc nào.
— Jason Vương
